MLflow는 머신러닝 라이프사이클 전반을 관리할 수 있는 오픈소스 플랫폼으로, 모델 개발, 실험 관리, 배포까지의 복잡한 과정을 간소화합니다. 특히 Databricks와의 결합은 MLflow의 강력한 기능을 극대화하여 데이터 과학 팀이 보다 효율적이고 생산적으로 작업할 수 있도록 돕습니다. 이번 블로그에서는 MLflow의 주요 구성 요소와 Databricks와의 통합으로 얻을 수 있는 장점을 설명하겠습니다.MLflow란 무엇인가?MLflow는 데이터 사이언스와 머신러닝 프로젝트의 전 과정을 지원하는 플랫폼입니다. 특히 다음과 같은 문제를 해결합니다.실험 관리의 어려움: 다양한 파라미터, 코드, 결과를 관리하기 어려움.팀 협업의 비효율성: 여러 사람이 같은 프로젝트에서 작업할 때 일관성 유지의 어려움.모..
