네야의 IT 블로그

1. 생성 AI(Generative AI)란?생성 AI는 컴퓨터가 스스로 학습한 내용을 바탕으로 새로운 데이터(이미지, 텍스트, 영상 등)를 생성해내는 기술입니다. 주어진 데이터를 학습해 특징을 파악하고, 이를 기반으로 전에 없던 데이터를 만들어냅니다.예를 들어, 다음과 같은 일들이 가능합니다:텍스트를 입력하면 이미지를 만드는 것(Text-to-Image)이미지를 입력하면 다른 이미지나 동영상을 만들어 내는 것(Image-to-Video)텍스트 설명만으로 동영상을 만들어 내는 것(Text-to-Video)2. AI가 영상을 어떻게 만들 수 있을까?AI가 영상 제작에 쓰일 때는 보통 다음의 원리 중 하나를 이용합니다:(1) GAN (Generative Adversarial Networks, 생성적 적대 신..

Transformer는 자연어 처리(NLP) 및 다양한 딥러닝 분야에서 혁신을 가져온 모델로, 2017년 Google의 연구팀이 발표한 논문 "Attention is All You Need"에서 처음 소개되었습니다. 이 모델은 기존의 RNN(Recurrent Neural Network) 및 CNN(Convolutional Neural Network)과는 다른 접근 방식을 통해 성능과 효율성을 크게 개선했습니다.1. Transformer의 핵심 개념1.1. Attention MechanismTransformer의 핵심은 어텐션 메커니즘입니다. 이는 입력 데이터의 모든 요소가 서로의 중요도를 계산해 작업에 필요한 정보에만 집중할 수 있도록 돕습니다. 특히, Transformer에서는 Self-Attentio..