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Stable Diffusion 모델과 Fine-Tuning 방법Stable Diffusion (SD) 모델은 텍스트 프롬프트를 기반으로 고품질 이미지를 생성하는 딥러닝 기반 확산 모델입니다. 주로 Latent Diffusion이라는 기술을 바탕으로 하며, 텍스트에서 이미지로의 매핑을 학습한 후 Latent Space(잠재 공간)에서 이미지 생성 작업을 수행합니다. 이를 통해 높은 해상도와 디테일을 유지하면서도 효율적인 이미지 생성을 가능하게 합니다. Stable Diffusion은 미술, 일러스트, 사진 생성과 같은 다양한 분야에서 사용되며, 이를 보다 맞춤화된 방식으로 활용하기 위해 Fine-Tuning (파인 튜닝)이 종종 필요합니다.Stable Diffusion 파인 튜닝이란?Fine-Tuning은..

최근 이미지 생성 AI 모델 중 가장 주목받는 것 중 하나는 Stable Diffusion입니다. Stable Diffusion은 텍스트 프롬프트를 통해 고품질 이미지를 생성할 수 있는 강력한 모델이지만, 이를 더 특정한 스타일이나 개념에 맞추어 활용하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 바로 **파인 튜닝(Fine-tuning)**을 통해 가능합니다. 이번 포스팅에서는 Stable Diffusion 모델을 원하는 스타일, 오브젝트, 혹은 특정 컨셉에 맞게 파인 튜닝하는 방법을 정리해보겠습니다.1. 왜 Stable Diffusion 파인 튜닝이 필요한가?Stable Diffusion은 일반적인 이미지를 생성하는 데 탁월한 성능을 보이지만, 특정 스타일(예: 어느 화가의 화풍), 특정 인물의 외양, 특정 제품 ..