데이터 기반 의사결정이 기업 성공의 핵심 요소로 자리 잡으면서, 정확한 예측 모델을 구축하고 배포하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. Databricks Auto ML은 머신러닝 워크플로우를 단순화하고 가속화하는 강력한 도구로, 특히 회귀(Regression) 기능은 연속적인 숫자형 결과를 예측해야 하는 문제를 해결하는 데 탁월합니다.이번 블로그에서는 Databricks Auto ML의 회귀 분석 기능이 제공하는 혜택, 그리고 이를 활용해 신뢰할 수 있는 회귀 모델을 효과적으로 구축하는 방법을 소개합니다.Databricks Auto ML의 회귀(Regression)란?Databricks Auto ML의 회귀 분석 기능은 연속형 목표 변수를 예측하는 머신러닝 모델을 자동으로 구축하는 것을 말합니다. ..