네야의 IT 블로그

자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 컴퓨터가 인간의 언어(자연어)를 이해하고 생성하며 처리할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. NLP는 음성 인식, 텍스트 분석, 기계 번역, 챗봇 개발 등 다양한 분야에서 활용되며, 우리의 일상과 업무를 혁신적으로 변화시키고 있습니다.1. NLP의 주요 목표NLP의 궁극적인 목표는 다음과 같습니다:언어 이해(Language Understanding)사람이 작성한 텍스트나 말소리를 분석하여 그 의미를 이해하는 것.예: 이메일 분류, 감정 분석, 질문 응답 시스템.언어 생성(Language Generation)사람처럼 자연스러운 언어로 텍스트를 생성하는 것.예: 챗봇, 텍스트 요약, 콘텐츠 생성.2. NLP의 주요 구성..

Transformer는 자연어 처리(NLP) 및 다양한 딥러닝 분야에서 혁신을 가져온 모델로, 2017년 Google의 연구팀이 발표한 논문 "Attention is All You Need"에서 처음 소개되었습니다. 이 모델은 기존의 RNN(Recurrent Neural Network) 및 CNN(Convolutional Neural Network)과는 다른 접근 방식을 통해 성능과 효율성을 크게 개선했습니다.1. Transformer의 핵심 개념1.1. Attention MechanismTransformer의 핵심은 어텐션 메커니즘입니다. 이는 입력 데이터의 모든 요소가 서로의 중요도를 계산해 작업에 필요한 정보에만 집중할 수 있도록 돕습니다. 특히, Transformer에서는 Self-Attentio..