인공지능과 딥러닝이 일상에서 점점 더 중요한 역할을 맡게 되면서, 그 중심에 있는 신경망 구조들인 RNN(Recurrent Neural Network)과 CNN(Convolutional Neural Network)이 주목받고 있습니다. 이 두 신경망은 서로 다른 데이터 유형과 문제를 해결하는 데 사용되며, 각각 고유한 구조와 특징을 가지고 있습니다. 이번 포스팅에서는 RNN과 CNN이 무엇인지, 그리고 어떤 문제를 해결하는 데 적합한지 알아보겠습니다.RNN: 순환 신경망 (Recurrent Neural Network)RNN이란?RNN은 연속적인 데이터를 처리하는 데 특화된 신경망입니다. 일반적인 신경망과 달리 RNN은 이전 입력 데이터의 정보를 기억하고 이를 다음 단계의 입력으로 사용하는 순환 구조를 가..
